식사 조사 프로그램

식사 조사 프로그램

프로젝트명: 식사 조사 프로그램 개발기간: 2001년 9월 개발환경: Visual C++ 6.0 프로그램 설명: 이 프로그램은 점심 시간에 직원들의 주문사항을 온라인으로 조사해서 식당에 음식을 미리 주문하기 위해 만든 프로그램이다. 업무외에 짜투리 시간에 재미로 만들던 프로그램이라 완성도가 높지 않다. 식사기능을 포함하는 메신저로 발전시키려고 했으나 다른 업무로 바빠서 버려진 프로그램이 되어버렸다. * 식사 주문 집계자가 사용하는 프로그램(서버) * 식당의 추가나 해당 식당의 식사 정보를 추가 할 수 있다. * 직원들이 사용하는 주문 프로그램 처음 실행하면 팀 명과 본인 이름을 입력하도록 되어있다. 팀 정보는 서버로 부터 받아서 오게 되어있다. 이름과 팀 설정 후 확인을 누르면 자동으로 서버 프로그램에 ..

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  • · 2023. 7. 17.
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Car Headlight Test JIG Control Program

Car Headlight Test JIG Control Program

프로젝트명: 자동차 헤드라이트 테스트 기기 제어 프로그램 제작기간: 2001년 7월 ~ 8월 인터페이스: Serial 통신 프로젝트설명: 국내 자동차 헤드라이트의 상향등 하향등 광각 기준치를 검사하는 테스트 기기의 제어 프로그램이다. 카메라로 헤드라이트의 빛을 영상으로 읽어 밝기만을 측정한 다음 빛의 중심점을 찾아 국내 기준치에 맞추도록 검사 기기를 자동 제어하는 프로그램이다.

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  • · 2023. 7. 17.
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Handset Device Simulator

Handset Device Simulator

프로젝트명: Mobile Simulator 개발기간: 2003년 1월 ~ 4월 프로젝트 설명: 휴대폰 개발시에 코드 수정후에 걸리는 컴파일 시간과 단말기 다운로드 시간을 합하면 대략 10분 전후이다. 특히나 UI작업시에는 이미지의 위치나 애니메이션의 동작 하나하나 고칠때 마다 단말기에 다운로드해서 확인해보지 않으면 안되는데, 여기에 걸리는 시간은 엄청나다고 할 수 있다. 물론, 디버깅도 쉬운일이 아니다. 이 작업을 PC 상에서 한다면 어떨까? 훨씬 빠른 컴파일 속도와 컴파일 즉시 확인해 볼수 있는 장점, 그리고 디버깅시 무제한의 break point를 걸 수 있다! 본래의 취지는 이런것이었는데, 본 Simulator에서 작업한 코드 내용을 완성후에 다시 실제 단말기 소스에 가져다 붙여야 된다는 단점이 있..

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  • · 2023. 7. 17.
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Mobile Street Fighter( 모바일 네트웍 대전 액션 게임 )

Mobile Street Fighter( 모바일 네트웍 대전 액션 게임 )

프로젝트명: Mobile Street Fighter 개발기간: 2006년 10월 팀명: 복학생( The returning student ) 팀원 및 역할: 문종석 - 게임기획 및 설계, Single Play 구현. 강병용 - 게임서버 개발, NETWORK Play 구현. 개발환경: Windows XP / Microsoft Visual C++ 6.0 / Source Insight 3.5 / BREW SDK 3.0 플랫폼: Client - BREW 3.0 / 240x320x16bit Color Server - Windows XP( Winsock 2.2, IOCP ) 프로젝트 설명: Mobile Street Fighter는 Brew 3.0이 탑재된 Handset Device를 Target으로 한 Mobile ..

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  • · 2023. 7. 17.
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[GIT] SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate

Git 사용 중 원격 저장소에서 fetch나 pull을 시도했을 때 "SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate"가 발생할 경우 커맨드 창에서 아래와 같이 SSL을 비활성화 시켜주면 해결 됩니다. git config --global http.sslVerify false

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  • · 2023. 7. 15.
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GPU를 사용해서 PrivateGPT를 좀 더 빠르게 만드는 방법

GPU를 사용해서 PrivateGPT를 좀 더 빠르게 만드는 방법

CPU로 연산시 query에 대한 답변을 받는데 거의 2분 가까이 시간이 소요되기 때문에 너무 느리다는 느낌이 있습니다. 그래서 GPU를 사용해서 PrivateGPT를 실행하는 방법에 대해 알아봅니다. GGML V3 모델 파일을 다운받아서 models 폴더 안에 복사합니다. 링크: https://huggingface.co/TheBloke/Manticore-13B-GGML/resolve/main/Manticore-13B.ggmlv3.q8_0.bin 아래 커맨드로 CUDA toolkit 11.8 과 cuDNN 8.9.1 버전을 설치합니다. conda install cuda -c nvidia/label/cuda-11.8.0 conda install cudnn -c nvidia/label/cudnn-8.9.1 ..

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  • · 2023. 7. 15.
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