[Pandas] Dataframe의 각 셀에 대한 연산을 벡터화(Vectorization)로 빠르게 처리하기

예를 들어 아래와 같은 DataFrame이 있고, 각 컬럼의 min, max를 계산해서 해당 셀의 값이 컬럼별 min, max의 10% 내에 해당하는 값이면 해당 셀의 값을 1로 바꾸고 아니면 0으로 바꾸는 코드를 생각 해 보면, 일반적으로 이중 루프문을 사용해서 DataFrame의 각 셀들을 순회하면서 해당 로직을 적용하는 코드를 쉽게 상상할 수 있습니다. data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) min = df.min() max = df.max() mean = df.mean() # 이중 루프를 사용해서 개별 cell에 접근하는 방법 for index, row in df.iterrows(): for col in df.columns..